AERMOD预测中气态污染物转化

气态污染物转化，主要涉及两种污染物，$SO_2$、$NO_2$。

根据 《环境影响评价技术导则 大气环境》 （HJ2.2-2018）中，关于AERMOD 模型的 $SO_2$ 转化算法， 模型中采用特定的指数衰减模型， 需输入的参数包括半衰期或衰减系数。 通常半衰期和衰减系数的关系为：衰减系数（$S_1$）=0.693/半衰期（S）。 AERMOD 模型中缺省设置的$SO_2$ 指数衰减的半衰期为 14400S。AERMOD 模型的控制选项中，$SO_2$默认考虑化学衰变，参数选择可以选择“指数半衰期”和“衰减系数”，并且指数半衰期和衰减系数已经内置。

根据《环境影响评价技术导则 大气环境》（HJ2.2-2018）中，AERMOD 模型的 $NO_2$ 转化算法，可采用 PVMRM（烟羽体积摩尔率法）、OLM（$O_3$ 限制法）或 ARM2 算法（环境比率法 2）。
对于能获取到有效环境中 $O_3$ 浓度及烟道内 $NO_2/NO_x$ 比率数据时，优先采用 PVMRM 或 OLM 方法。
如果采用 ARM2 选项，对 1 小时浓度采用内定的比例值上限 0.9，年均浓度内置比例下限 0.5。
当选择 $NO_2$ 化学转化算法时，$NO_2$ 源强应输入 $NO_x$ 排放源强。

对于 $NO_2$ 进一步大气 AERMOD 预测，考虑氮氧化物转化，软件有三种常见操作：

1. $NO_2$ 源强应输入 $NO_x$ 排放源强，在软件中考虑氮氧化物转化，采用导则中 PVMRM 或 OLM 方法，需要输入环境中 $O_3$ 浓度及烟道内 $NO_2/NO_x$ 比率数据。
2. 根据 $NO_x$ 源强，参考导则中的 ARM2 选项，确定转化比例，$NO_x$ 源强乘以转化比例得到 $NO_2$ 源强输入到软件中。
3. $NO_2$ 源强输入 $NO_x$ 排放源强，软件中不勾选考虑氮氧化物转化，保守计算得到 $NO_2$ 浓度再进行评价。